Cet article présente quelques prolongements d’une étude précédente (1), dont l’objet était de proposer une méthodologie particulière à caractère économétrique pour l’étude spatiale du phénomène de croissance sectorielle. L’approche s’inspire de l’analyse discriminante et a pour but d’expliquer les divergences régionales du point de vue de la croissance sectorielle au moyen d’un certain nombre de facteurs de localisation déterminants selectionnés à partir d’un ensemble d’indicateurs possibles. Ce modèle intègre non seulement des attractions par l’offre et la demande mais également une variété d’autres facteurs qui peuvent favoriser la localisation ou la croissance sectorielle.

De tels phénomènes de seuils ont été proposés dans un certain nombre d’articles précédents (2). Des solutions binaires (dans l’ensemble {0,1}) et des états flous (dans l’intewalle [0,1]) y ont été proposés comme cadres de références possibles. Dans la présente étude une situation intermédiaire est adoptée, le point de départ étant la théorie classique des probabilités. Une région est assignée à l’une ou l’autre de deux classes (régions à croissance élevée, régions à croissance faible) avec une certaine probabilité.