Learning lessons from over-crediting to ensure additionality in forest carbon credits

14 November 2025, Version 1
This content is an early or alternative research output and has not been peer-reviewed by Cambridge University Press at the time of posting.

Abstract

Independent evaluations have shown substantial over-issuance of REDD+ (Reducing Emissions from Deforestation and Degradation) credits traded on the voluntary carbon market. To improve credit integrity we need to synthesise these evaluations to understand the additional forest conservation achieved by first-generation REDD+ projects, and explore the mechanisms by which over-crediting occurred. We bring together six independent ex-post evaluations of avoided deforestation by 44 REDD+ projects. These consistently show that most projects successfully reduced deforestation, but they also claimed an aggregate of 10.7 times more avoided deforestation than independent evaluations indicate is justified. This discrepancy is not an artefact of which forest cover layer is used but is linked to selection bias in projects’ choices of control areas and modelling approaches. Given the need to close the forest finance gap, there is unwillingness to abandon the potential of the voluntary carbon market because of past failures. Current initiatives which transfer assessment to unconflicted parties and eliminate methodological flexibility is critical but insufficient. Ex post certification against a credible counterfactual is also necessary to ensure sufficient integrity in carbon markets for them to contribute to the vital task of slowing deforestation.

Keywords

Carbon credits
nature credits
tropical forest
REDD+
reducing emissions
impact evaluation
counterfactual analysis
quasi-experimental methods

Supplementary materials

Title
Description
Actions
Title
Supplementary information for learning lessons from over-crediting to ensure additionality in forest carbon credits
Description
S1. Contrasting methods to assess REDD+ impact - Certification methods - Quasi-experimental methods S2. Projects included in each analysis S3. Over-crediting ratio labelled with VERRA project ID S4. Differences in remotely sensed deforestation in project areas when including other forest types in the forest cover definition S5. Comparing differences in control and project areas in their exposure to drivers of deforestation S6. Differences in estimates produced by alternative certified modelling approaches S7. Differences in control area deforestation when including degraded forest in the forest cover definition S8. Consistency of over-crediting by country S9. Avoided deforestation area calculations S10. Compound annual deforestation rates S11. Above Ground Biomass densities for ACC forest cover
Actions

Supplementary weblinks

Comments

Comments are not moderated before they are posted, but they can be removed by the site moderators if they are found to be in contravention of our Commenting and Discussion Policy [opens in a new tab] - please read this policy before you post. Comments should be used for scholarly discussion of the content in question. You can find more information about how to use the commenting feature here [opens in a new tab] .
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy [opens in a new tab] and Terms of Service [opens in a new tab] apply.
Comment number 2, Диана Дмитриева: Dec 06, 2025, 15:06

Статья показывает, что многие REDD+ проекты действительно снижали вырубку лесов, но при этом почти все они сильно завышали количество «избежанной» вырубки, за которую продавали углеродные кредиты. По данным авторов, проекты заявляли в среднем в 10 раз больше выгоды, чем подтверждают независимые проверки . Основная проблема в том, что проекты выбирали неправильные «контрольные» территории и использовали слишком оптимистичные прогнозы будущей вырубки. Плюс статьи — она ясно объясняет, почему так произошло и какие методы оценки можно улучшить. Минус в том, что система оказывается сложной, и даже новые подходы всё ещё дают много неопределённости.

Comment number 1, Nick Rozinov: Nov 30, 2025, 19:10

Данное исследование выполняет критически важную и неудобную работу — оно количественно оценивает системные недостатки рынка лесных углеродных кредитов, опираясь на независимые эмпирические данные. Вывод о том, что заявленный эффект проектов REDD+ был завышен в среднем в 10.7 раз, является шокирующим и ставит под сомнение саму основу доверия к этому инструменту финансирования сохранения лесов. Ключевая ценность работы — не просто в констатации проблемы избыточного кредитования, а в выявлении её структурных причин: смещения выборки и методологической гибкости при построении контрфактических сценариев. Это показывает, что проблема не в случайных ошибках, а в системных стимулах к завышению результатов.