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Optimisation des programmes de surveillance systématique de l’exposition interne

Published online by Cambridge University Press:  19 May 2011

E. Davesne
Affiliation:
IRSN – DRPH, Service de Dosimétrie Interne, BP 17, 92262 Fontenay-aux-Roses Cedex, France
P. Casanova
Affiliation:
AREVA NC, Établissement de La Hague, Service de Santé au Travail, 50444 Beaumont-Hague Cedex, France
E. Chojnacki
Affiliation:
IRSN, Direction de la Prévention des Accidents Majeurs, Service d’Étude et de Modélisation de l’Incendie, du Corium et du Confinement, BP 3, 13115 Saint-Paul-Lez-Durance Cedex, France
F. Paquet
Affiliation:
IRSN, Direction Scientifique, BP 3, 13115 Saint-Paul-Lez-Durance Cedex, France
E. Blanchardon
Affiliation:
IRSN – DRPH, Service de Dosimétrie Interne, BP 17, 92262 Fontenay-aux-Roses Cedex, France
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Abstract

En vue d’optimiser la protection des travailleurs vis-à-vis des rayonnements ionisants, la réglementation française impose des limites de dose et une démarche de réduction progressive de l’exposition, dans la continuité des recommandations de la Commission internationale de protection radiologique (CIPR). Afin de vérifier le respect des limites et contraintes de dose lorsqu’un risque significatif de contamination interne existe, des programmes de surveillance sont mis en place, comprenant des mesures radiotoxicologiques périodiques. Cependant, des incertitudes dans l’interprétation dosimétrique de ces mesures sont introduites par leurs variabilités propres et par la connaissance incomplète des circonstances de l’exposition. Ces incertitudes ont été prises en compte par des techniques statistiques bayésiennes. La méthodologie développée a été appliquée à l’analyse du programme de surveillance des travailleurs des ateliers de purification du plutonium du site AREVA NC de La Hague. À partir du seuil de décision du comptage nucléaire, une dose minimale détectable (DMD) par ce programme de routine avec un niveau de confiance donné peut être calculée à l’aide du logiciel « Optimisation des programmes de surveillance de la contamination interne » (OPSCI). Cette méthodologie s’avère un support utile à l’optimisation des programmes de surveillance systématique par la recherche du meilleur compromis entre leur sensibilité et leur coût

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Type
Article
Copyright
© EDP Sciences, 2011

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