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The Communal Roots of Mexico’s Maquila Industry: Urbanization, Land, and Inequality in Ciudad Juárez, 1960–2000

Published online by Cambridge University Press:  03 June 2024

Mateo J. Carrillo*
Affiliation:
Santa Clara University, Santa Clara, California, US
Jonatan Pérez
Affiliation:
Stanford University, Stanford, California, US
*
Corresponding author: Mateo J. Carrillo; Email: mjcarrillo@scu.edu
Rights & Permissions [Opens in a new window]

Abstract

This article analyzes the urbanization and privatization of communal lands (ejidos) in Ciudad Juárez, Mexico, via a computer vision model that utilizes Google Street View (GSV) and Geographic Information System (GIS) imagery. Our innovative methodology reveals how processes of ejidal urbanization in Mexico’s northern borderlands contributed to the rise of multinational factories (maquiladoras) and geographies of inequality and violence. Past scholarship on the (d)evolution of ejidal land tenure details how periurban ejidal lands throughout Mexico were often sites of impoverishment and a lack of investment, featuring informal settlement and rapid or chaotic urbanization following the country’s 1960 urban turn. Through its use of novel sources and methods, this article demonstrates that the urbanization process in Juárez’s principal periurban ejidos diverged from this classic model in specific ways. By combining conventional historical sources with visual data like GSV and GIS imagery, Juárez’s former and current ejidal landscapes reveal high levels of investment, formal planning, and infrastructure. We argue that Juárez’s distinctive physical, political, and economic geographies shaped the overwhelmingly industrial, private, and invested character of the city’s (former and current) periurban ejidal lands. This process occurred via a globalized modernization regime that forged disparate landscapes of investment and inequality beginning in the 1950s.

Resumen

Resumen

Este artículo analiza la urbanización y privatización de los ejidos de Ciudad Juárez, México, a través de un modelo de visión computarizada que utiliza imágenes derivadas de Google Street View (GSV) y Geographic Information System (GIS). La metodología innovadora de nuestro artículo revela como los procesos únicos de urbanización ejidal en la frontera norte de México contribuyeron al aumento de la industria de maquilas y además a geografías de desigualdad y violencia. Estudios anteriores que se enfocaron en el tema de la descentralización del régimen ejidal han detallado como las tierras ejidales periurbanas fueron frecuentemente sitios de empobrecimiento y falta de inversión, caracterizados por viviendas informales y una urbanización caótica en los años que siguieron al giro urbano del país en 1960. Mediante su uso de fuentes y métodos novedosos, este artículo demuestra que el proceso de urbanización en los ejidos principales periurbanos de Juárez divergió de este modelo clásico académico en maneras específicas. Tras combinar fuentes históricas convencionales con datos visuales como las imágenes de GSV y GIS, los paisajes ejidales pasados y presentes revelan altos niveles de inversión, planeación formal e infraestructura. Argumentamos aquí que las distintas geografías físicas, políticas y económicas de Juárez influyeron en formar el carácter altamente industrial, privado e invertido de las tierras ejidales periurbanas (pasados y presentes) de la ciudad juarense. Este proceso ocurrió a través de un régimen de modernización globalizado el cual forjó paisajes disparos de inversión y desigualdad principiando en los años cincuenta.

Information

Type
Urban Studies
Creative Commons
Creative Common License - CCCreative Common License - BYCreative Common License - NCCreative Common License - ND
This is an Open Access article, distributed under the terms of the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives licence (http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/), which permits non-commercial re-use, distribution, and reproduction in any medium, provided that no alterations are made and the original article is properly cited. The written permission of Cambridge University Press must be obtained prior to any commercial use and/or adaptation of the article.
Copyright
© The Author(s), 2024. Published by Cambridge University Press on behalf of Latin American Studies Association
Figure 0

Figure 1. Ejidos of Chihuahua. Sources: Open Street Map; Natural Earth Data; Registro Agrario Nacional. Credit: Erik Steiner.

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Figure 2. Undated, early-twentieth-century map. Credit: Mapoteca Manuel Orozco y Berra (accessed at https://linealist.wordpress.com/2016/09/19/paso-del-norte/).

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Figure 3. Regional overview map. Sources: Open Street Map; Natural Earth Data. Credit: Erik Steiner.

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Figure 4. GSV image, 2010–2019. Eastern Ciudad Juárez. Source: Google Street View.

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Figure 5. GSV image, 2010–2019. Eastern Ciudad Juárez. Source: Google Street View.

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Figure 6. GSV image, 2010–2019. Ciudad Juárez city center. Source: Google Street View.

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Figure 7. GSV image, 2010–2019. Southwestern Ciudad Juárez. Source: Google Street View.

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Figure 8. GSV image, 2010–2019. Southeastern Guadalajara. Source: Google Street View.

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Figure 9. GSV image, 2010–2019. Southeastern Guadalajara. Source: Google Street View.

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Figure 10. GSV image, 2016. Northern Querétaro. Source: Google Street View.

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Figure 11. GSV image, 2016. Northern Querétaro. Source: Google Street View.

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Figure 12. Ejido Senecú, mid-twentieth century. Sources: Open Street Map; rough boundaries of the ejido obtained from Antonio Rebolledo, “Ejidos, una especie en extinción aquí,” El Diario [Juárez], June 2, 2013. Credit: Erik Steiner.

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Figure 13. Ejido Senecú and Antonio J. Bermúdez Industrial Park. Sources: Open Street Map; Registro Agrario Nacional; Instituto Municipal de Investigación y Planeación Ciudad Juárez (IMIP); Rebolledo, “Ejidos, una especie en extinción aquí.” Credit: Erik Steiner.

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Figure 14. Growth of Juárez. Sources: Open Street Map; Registro Agrario Nacional; IMIP; the Atlas of Urban Expansion. Credit: Erik Steiner.

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Figure 15. Distribution of Investment. Sources: Open Street Map; Registro Agrario Nacional; IMIP; Google Street View. Credit: Erik Steiner.

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Figure 16. Income and Impoverishment. Sources: Open Street Map; Instituto Nacional de Estadística y Geografía 2010; AGEB Ciudad Juárez (https://purl.stanford.edu/bx274kk2004); Google Street View. Credit: Erik Steiner and Zephyr Frank.

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Figure 17. Distribution of GSV Images Tagged as Impoverished, Guadalajara, Jalisco. Sources: Open Street Map; Natural Earth Data; Registro Agrario Nacional; Google Street View. Credit: Leonardo Barleta.

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Figure 18. List of Juárez industrial parks and zones by urban sector. Source: IMIP, Actualización diagnóstica sociodemográfica y económica del programa de desarrollo urbano de Ciudad Juárez, Chih. (Juárez: IMIP, March 2014), 15.

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Figure 19. Spatial density of femicide in Ciudad Juárez by location of victim residence and crime scene, 1993–2010. Source: Map by Luis Cervera Gómez, in Luis Cervera Gómez and Julia Monárrez Fragoso, Sistema de información geográfica de la violencia en el municipio de Juárez, Chihuahua: Geo-referenciación y su comportamiento espacial en el contexto urbano y rural, Reporte final (Juárez: Secretaría de Gobernación, 2010), 59.