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A simple intervention to reduce your chance of missing an acute aortic dissection

Published online by Cambridge University Press:  25 March 2019

Robert Ohle*
Affiliation:
Department of Emergency Medicine, Health Science North Research Institute, Northern Ontario School of Medicine, Sudbury, ON
Sarah Mc Isaac
Affiliation:
Department of Critical Care, Department of Anaesthesia, Health Science North Research Institute, Northern Ontario School of Medicine, Sudbury, ON
Jeffrey J. Perry
Affiliation:
Department of Emergency Medicine, the Ottawa Hospital Research Institute, University of Ottawa, Ottawa, ON
*
Correspondence to: Dr. Robert Ohle, Health Science North Research Institute, 41 Ramsey Lake Road, Sudbury, ON K1Y 4E9; Email: Robert.ohle@gmail.com

Abstract

Introduction

Acute aortic dissection (AAD) is a time sensitive, difficult to diagnose, aortic emergency. We sought to explore the quality of history taking in AAD and assess its impact on misdiagnosis.

Methods

We studied a retrospective cohort of patients >18 years old who presented to two tertiary care emergency departments from January 1st 2004 – December 31st 2012 and were diagnosed with an acute aortic dissection (AAD) on CT, MRI or TEE. Trained reviewers’ extracted data using a standardized data collection form. The definitions of 5 pain characteristics – character, onset, duration, quality, and radiation were defined a priori.

Results

Data were collected for 194 cases of acute aortic dissection with a mean age of 65(SD 14.1) and 66.7% male, 34(17.6%) missed on initial presentation. Only 20(14.8%) patients were asked all 5 questions. The most common initial incorrect diagnosis were acute coronary syndrome (16, 47%), pulmonary embolism (5, 14.7%) and stroke (4, 11.7%). If <2 questions were asked 1 in 5 cases were missed, 4 times greater than if >2 were asked (P < 0.01).

Conclusion

Clinicians should ask and document the character, onset, duration, radiation and severity of pain in any patient presenting with chest, abdominal or flank pain. A focused history still remains the keystone to reducing misdiagnosis.

Résumé

Introduction

La dissection aiguë de l'aorte (DAA) est une urgence vasculaire difficile à diagnostiquer, dans laquelle le temps compte. L’étude décrite ici visait à évaluer la qualité de l'anamnèse dans la DAA et son incidence sur les diagnostics erronés.

Méthode

Il s'agit d'une étude rétrospective de cohortes composées de patients > 18 ans qui ont consulté dans deux services des urgences de soins tertiaires, du 1er janvier 2004 au 31 décembre 2012, et chez qui a été posé un diagnostic de DAA à l'aide de la TDM, de l'IRM ou de l’échocardiographie transœsophagienne. Des examinateurs formés ont procédé à l'extraction de données à l'aide d'un formulaire uniforme de collecte de renseignements. Cinq descripteurs ont été utilisés au départ pour définir la douleur : le caractère, le début, la durée, la qualité et l'irradiation.

Résultats

La collecte de donnée a permis de recenser 194 cas de dissection aiguë de l'aorte; l’âge moyen était de 65 ans (écart type : 14,1) et il y avait 66,7% d'hommes; il y a eu erreur de diagnostic à la première consultation dans 34 cas (17,6%). Les 5 questions sur la douleur avaient été posées à 20 patients (14,8%) seulement. Les diagnostics erronés les plus fréquents étaient le syndrome coronarien aigu (16; 47%), l'embolie pulmonaire (5; 14,7%) ou l'accident vasculaire cérébral (4; 11,7%). Le fait de poser < 2 questions a été associé à un risque de diagnostic erroné dans 1 cas sur 5, soit un risque 4 fois supérieur à celui enregistré dans les cas où > 2 questions avaient été posées (p < 0,01).

Conclusion

Les cliniciens devraient poser des questions sur le caractère, le début, la durée, l'irradiation et l'intensité de la douleur, et consigner les renseignements recueillis au dossier, chez tout patient qui consulte pour des douleurs thoraciques, abdominales ou du flanc. Une anamnèse précise reste encore la meilleure arme contre le risque de diagnostic erroné.

Information

Type
Original Research
Copyright
Copyright © Canadian Association of Emergency Physicians 2019 
Figure 0

Table 1. Characteristics of patients and the number of pain descriptors asked

Supplementary material: File

Ohle et al. supplementary material

Appendix

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