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LEY DE ZIPF Y DE GIBRAT PARA COLOMBIA Y SUS REGIONES: 1835-2005*

Published online by Cambridge University Press:  23 May 2014

Gerson Javier Pérez Valbuena
Affiliation:
Centro de Estudios Económicos Regionales-CEER, Banco de la República
Adolfo Meisel Roca
Affiliation:
Junta Directiva, Banco de la República

Resumen

En este documento se analiza la jerarquía urbana de Colombia y sus regiones utilizando información censal de entre 1835 y 2005. Se estudian tres aspectos: 1) la distribución del tamaño poblacional a través de las regularidades empíricas de Zipf y de Gibrat; 2) el cambio en el modelo de crecimiento poblacional, y 3) la validación empírica sobre la coincidencia de la dinámica poblacional para un país y sus regiones. Haciendo uso de la relación rango-tamaño y de técnicas no paramétricas, se encuentra coincidencia nacional y regional desde 1964 del cumplimiento de la ley de Zipf y parcialmente de la ley de Gibrat, lo cual evidencia un cambio en el modelo de crecimiento poblacional desde mediados del siglo XX en los ámbitos nacional y regional.

Type
Articles/Artículos
Copyright
Copyright © Instituto Figuerola de Historia y Ciencias Sociales, Universidad Carlos III de Madrid 2014 

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*

Se agradecen los comentarios y sugerencias de Jaime Bonet, Andrés Sánchez y Karina Acosta. De igual forma, se agradecen los comentarios y sugerencias de dos evaluadores anónimos a una versión preliminar de este documento. Simón Cháves y Sebastián Quintero también prestaron una valiosa asistencia en su elaboración.

References

BIBLIOGRAFÍA

Anderson, G.Ge, Y. (2005): «The Size Distribution of Chinese Cities». Regional Science and Urban Economics, 35 (6), pp. 756-776.CrossRefGoogle Scholar
Auerbach, F. (1913): «Das Gesetz der Bevölkerungskonzentration». Petermanns Geographische Mitteilungen, 59, pp. 74-76.Google Scholar
Bejarano, J. (2007): «El despegue cafetero (1900-1928)», en J. A. Ocampo (comp.), Historia económica de Colombia. Bogotá: Planeta/Fedesarrollo, pp. 195-232.Google Scholar
Benguigui, L.Blumenfeld-Lieberthal, E. (2011): «The End of a Paradigm: Is Zipf's Law Universal?». Journal of Geographical Systems, 13 (1), pp. 87-100.CrossRefGoogle Scholar
Bernal, G.Nieto, C. (2006): «Evolución del coeficiente de Zipf para Colombia en el siglo XX».Documentos de economía 5. Bogotá: Universidad javeriana/Departamento de Economía.Google Scholar
Bonet, J.Meisel, A. (1999): «La convergencia regional en Colombia: una visión de largo plazo, 1926-1995».Documentos de trabajo sobre economía regional 8. Cartagena: Banco de la República.Google Scholar
Bosker, E. M.; Brakman, S.; Garretsen, H.Schramm, M. (2007): «Looking for multiple equilibria when geography matters: German city growth and the WWII shock». Journal of Urban Economics, 61, pp. 152-169.CrossRefGoogle Scholar
Champernowne, D. G. (1953): «A Model of Income Distribution». Economic Journal, 63 (250), pp. 318-351.CrossRefGoogle Scholar
Chesire, P. (1999): «Trends in Sizes and Structures of Urban Areas», en P. C. Chesire y E. S. Mills (eds.), Handbook of Regional and Urban Economics, vol. 3. Amsterdam: North-Holland.Google Scholar
Davis, D. R.Weinstein, D. E. (2002): «Bones, Bombs, and Break Points: The Geography of Economic Activity». American Economic Review, 92 (5), pp. 1.269-1.289.CrossRefGoogle Scholar
Dimou, M.Schaffar, A. (2009): «Urban Hierarchies and City-growth in the Balkans». Urban Studies, 46 (13), pp. 2.891-2.906.CrossRefGoogle Scholar
Dobkins, L.Ioannides, Y. (2001): «Spatial Interactions among US Cities: 1900-1990». Regional Science and Urban Economics, 31 (6), pp. 701-731.CrossRefGoogle Scholar
Duranton, G. (2006): «Some Foundations for Zipf's Law: Product Proliferation and Local Spillovers». Regional Science and Urban Economics, 36 (4), pp. 542-563.CrossRefGoogle Scholar
Duranton, G. (2007): «Urban Evolutions: the Fast, the Slow, and the Still». American Economic Review, 97 (1), pp. 197-221.CrossRefGoogle Scholar
Eeckhout, J. (2004): «Gibrat's Law for (All) Cities». American Economic Review, 94 (5), pp. 1.429-1.451.CrossRefGoogle Scholar
Eeckhout, J. (2009): «Gibrat's Law for (All) Cities: Reply». American Economic Review, 99 (4), pp. 1.676-1.683.CrossRefGoogle Scholar
Gabaix, X. (1999a): «Zipf's Law and the Growth of Cities». American Economic Review, 89 (2), pp. 129-132.CrossRefGoogle Scholar
Gabaix, X. (1999b): «Zipf's Law for Cities: An Explanation». Quarterly Journal of Economics, 114 (3), pp. 739-767.CrossRefGoogle Scholar
Gabaix, X.Ibragimov, R. (2011): «Rank-1/2: A Simple Way to Improve the OLS Estimation of Tail Exponents». Journal of Business Economics and Statistics, 29 (1), pp. 24-39.CrossRefGoogle Scholar
Gibrat, R. (1931): Les inégalités économiques. París: Recueil Sirey.Google Scholar
Giesen, K.Südekum, J. (2011): «Zipf's Law for Cities in the Regions and the Country». Journal of Economic Geography, 11 (4), pp. 667-686.CrossRefGoogle Scholar
Giesen, K.; Zimmermann, A.Suedekum, J. (2010): «The size distribution across all cities - double Pareto lognormal strikes!». Journal of Urban Economics, 68, pp. 129-137.CrossRefGoogle Scholar
Goerlich, F.Mas, M. (2010): «La distribución empírica del tamaño de las ciudades en España, 1900-2001. ¿Quién verifica la ley de Zipf?». Revista de Economía Aplicada, XVIII (54), pp. 133-159.Google Scholar
González-Val, R. (2010): «The evolution of US city size distribution from a long-term perspective (1900-2000)». Journal of Regional Science, 50 (5), pp. 952-972.CrossRefGoogle Scholar
González-Val, R.; Ramos, A.; Sanz-García, F.Vera-Cabello, M. (2013). «City Distribution FOR All Cities: Which One is the Best?». Papers in Regional Science, forthcoming.Google Scholar
Härdle, W. (1990): Applied Nonparametric Regression. Cambridge: Cambridge University Press.CrossRefGoogle Scholar
Ioannides, Y.Overman, H. (2003): «Zipf's Law for Cities: An Empirical Examination». Regional Science and Urban Economics, 33 (2), pp. 127-137.CrossRefGoogle Scholar
Ioannides, Y.Skouras, S. (2013): «US City Size Distribution: Robustly Pareto, but only in the Tail». Journal of Urban Economics, 73, pp. 18-29.CrossRefGoogle Scholar
Levy, M. (2009): «Gibrat's Law for (All) Cities: Comment». American Economic Review, 99 (4), pp. 1.672-1.675.CrossRefGoogle Scholar
Melo, J. (2007): «Las vicisitudes del modelo liberal (1850-1899)», en J. A. Ocampo (comp.), Historia económica de Colombia. Bogotá: Planeta/Fedesarrollo, pp. 135-194.Google Scholar
Nadaraya, E. (1964): «On Estimating Regression». Theory of Probability and its Applications, 9, pp. 141-142.CrossRefGoogle Scholar
Nota, S., Song, F. (2006). «Further Analysis of the Zipf's Law: Does the Rank-Size Rule Really Exist». UNR Joint Economics Working Paper Series 07-2006. Reno: University of Nevada Press.Google Scholar
Ocampo, J.; Bernal, J.; Avella, M.Errázuriz, M. (2007): «La industrialización y el intervencionismo estatal (1945-1980)», en J. A. Ocampo (comp.), Historia económica de Colombia. Bogotá: Planeta/Fedesarrollo, pp. 271-340.Google Scholar
Pérez, G. J. (2006): «Población y ley de Zipf en Colombia y la Costa Caribe, 1912-1993». Documentos de trabajo sobre economía regional 71. Cartagena de Indias: Banco de la República/CEER.Google Scholar
Rosen, K.Resnick, M. (1980): «The size distribution of cities: an examination of the Pareto law and primacy». Journal of Urban Economics, 8 (2), pp. 165-186.CrossRefGoogle Scholar
Schaffar, A.Dimou, M. (2012): «Rank-size City Dynamics in China and India, 1981-2004». Regional Studies, 46 (6), pp. 707-721.CrossRefGoogle Scholar
Silverman, B. (1986): Density Estimation for Statistics and Data Analysis. New York: Chapman and Hall.Google Scholar
Simon, H. (1955): «On a Class of Skew Distribution Functions». Biometrika, 42 (3-4), pp. 425-440.CrossRefGoogle Scholar
Skouras, S. (2010). «Explaining Zipf's law for US Cities». SSRN Working Paper.Google Scholar
Song, S.Zhang, K. (2002): «Urbanization and city-size distribution in China». Urban Studies, 39 (12), pp. 2.317-2.327.CrossRefGoogle Scholar
Soo, K. (2005): «Zipf's Law for Cities: A Cross-Country Investigation». Regional Science and Urban Economics, 35 (3), pp. 239-263.CrossRefGoogle Scholar
Watson, G. (1964): «Smooth Regression Analysis». Sankhya: The Indian Journal of Statistics Series A, 26, pp. 359-376.Google Scholar
Ye, X.Xie, Y. (2012): «Re-examination of Zipf's Law and Urban Dynamic in China: A Regional Approach». Annals of Regional Science, 49 (1), pp. 135-156.CrossRefGoogle Scholar
Zhou, Y.Ma, L. (2003): «China's urbanization levels: reconstructing a baseline from the Fifth Population Census». China Quarterly, 173, pp. 176-196.Google Scholar
Zipf, G. (1949): Human Behavior and the Principle of Least Effort. Cambridge, MA: Addison-Wesley.Google Scholar