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Predictors of Mechanical Ventilation in Guillain–Barré Syndrome with Axonal Subtypes

Published online by Cambridge University Press:  22 February 2022

Anaclara Michel-Chávez
Affiliation:
Department of Neurology and Psychiatry, Instituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición Salvador Zubirán, Mexico City, Mexico
Erwin Chiquete*
Affiliation:
Department of Neurology and Psychiatry, Instituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición Salvador Zubirán, Mexico City, Mexico
Alfonso Gulías-Herrero
Affiliation:
Department of Internal Medicine, Instituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición Salvador Zubirán, Mexico City, Mexico
Diego Luis Carrillo-Pérez
Affiliation:
Department of Internal Medicine, Instituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición Salvador Zubirán, Mexico City, Mexico Tecnologico de Monterrey, Escuela de Medicina y Ciencias de la Salud, Monterrey, Nuevo León, Mexico
Antonio Olivas-Martínez
Affiliation:
Department of Internal Medicine, Instituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición Salvador Zubirán, Mexico City, Mexico
Julio Macías-Gallardo
Affiliation:
Laboratory of Clinical Neurophysiology, Instituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición Salvador Zubirán, Mexico City, Mexico
José de Jesús Aceves-Buendía
Affiliation:
Department of Neurology and Psychiatry, Instituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición Salvador Zubirán, Mexico City, Mexico
Eduardo Ruiz-Ruiz
Affiliation:
Department of Neurology and Psychiatry, Instituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición Salvador Zubirán, Mexico City, Mexico
Tatiana Bliskunova
Affiliation:
Department of Neurology and Psychiatry, Instituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición Salvador Zubirán, Mexico City, Mexico
Jennefer Portillo-Valle
Affiliation:
Department of Neurology and Psychiatry, Instituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición Salvador Zubirán, Mexico City, Mexico
Rafael Cobilt-Catana
Affiliation:
Department of Neurology and Psychiatry, Instituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición Salvador Zubirán, Mexico City, Mexico
Jorge Alberto Ortiz-Quezada
Affiliation:
Department of Neurology and Psychiatry, Instituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición Salvador Zubirán, Mexico City, Mexico
Salvador Durán-Coyote
Affiliation:
Department of Neurology and Psychiatry, Instituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición Salvador Zubirán, Mexico City, Mexico
Elizabeth Rodríguez-Perea
Affiliation:
Department of Neurology and Psychiatry, Instituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición Salvador Zubirán, Mexico City, Mexico
Emmanuel Aguilar-Salas
Affiliation:
Department of Neurology and Psychiatry, Instituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición Salvador Zubirán, Mexico City, Mexico
Carlos Cantú-Brito
Affiliation:
Department of Neurology and Psychiatry, Instituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición Salvador Zubirán, Mexico City, Mexico
Guillermo García-Ramos
Affiliation:
Department of Neurology and Psychiatry, Instituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición Salvador Zubirán, Mexico City, Mexico
Bruno Estañol
Affiliation:
Department of Neurology and Psychiatry, Instituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición Salvador Zubirán, Mexico City, Mexico Laboratory of Clinical Neurophysiology, Instituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición Salvador Zubirán, Mexico City, Mexico
*
Corresponding author: Erwin Chiquete, MD, PhD, Department of Neurology and Psychiatry, Instituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición Salvador Zubirán, 15 Vasco DE Quiroga, Mexico City, CDMX 14050, Mexico. Email: erwin.chiquetea@incmnsz.mx
Rights & Permissions [Opens in a new window]

Abstract:

Background:

The early clinical predictors of respiratory failure in Latin Americans with Guillain–Barré syndrome (GBS) have scarcely been studied. This is of particular importance since Latin America has a high frequency of axonal GBS variants that may imply a worse prognosis.

Methods:

We studied 86 Mexican patients with GBS admitted to the Instituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición Salvador Zubirán, a referral center of Mexico City, to describe predictors of invasive mechanical ventilation (IMV).

Results:

The median age was 40 years (interquartile range: 26–53.5), with 60.5% men (male-to-female ratio: 1.53). Most patients (65%) had an infectious antecedent (40.6% gastrointestinal). At admission, 38% of patients had a Medical Research Council (MRC) sum score <30. Axonal subtypes predominated (60.5%), with acute motor axonal neuropathy being the most prevalent (34.9%), followed by acute inflammatory demyelinating polyneuropathy (32.6%), acute motor sensory axonal neuropathy (AMSAN) (25.6%), and Fisher syndrome (7%). Notably, 15.1% had onset in upper limbs, 75.6% dysautonomia, and 73.3% pain. In all, 86% received either IVIg (9.3%) or plasma exchange (74.4%). IMV was required in 39.5% patients (72.7% in AMSAN). A multivariate model without including published prognostic scores yielded the time since onset to admission <15 days, axonal variants, MRC sum score <30, and bulbar weakness as independent predictors of IMV. The model including grading scales yielded lower limbs onset, Erasmus GBS respiratory insufficiency score (EGRIS) >4, and dysautonomia as predictors.

Conclusion:

These results suggest that EGRIS is a good prognosticator of IMV in GBS patients with a predominance of axonal electrophysiological subtypes, but other early clinical data should also be considered.

Résumé :

RÉSUMÉ :

Facteurs prédictifs du recours à la ventilation mécanique dans des cas de syndrome de Guillain-Barré avec variants axonaux

Contexte :

Les facteurs prédictifs cliniques précoces de l’insuffisance respiratoire chez des patients latino-américains atteints du syndrome de Guillain-Barré (SGB) ont rarement été étudiés. Cela revêt pourtant une importance particulière dans la mesure où les populations latino-américaines présentent une fréquence élevée de variants axonaux du SGB qui peuvent sous-tendre un pronostic davantage défavorable.

Méthodes :

Nous nous sommes penchés sur 86 patients d’origine mexicaine atteints du SGB et admis à l’Instituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición Salvador Zubirán, un centre médical spécialisé de la ville de Mexico, afin de décrire les facteurs prédictifs du recours à la ventilation mécanique invasive (VMI).

Résultats :

L’âge médian de ces patients était de 40 ans (EI : 26 – 53,5), 60,5 % d’entre eux étant des hommes (rapport hommes-femmes : 1,53). La plupart des patients, soit 65 %, donnaient à voir des antécédents de maladie infectieuse (40,6 % de nature gastro-intestinale). Au moment de leur admission, 38 % des patients avaient un score total au Medical Research Council (MRC) inférieur à 30. Les variants axonaux se sont avérés prédominants (60,5 %), celui de type NAMA (neuropathie axonale motrice aiguë) étant le plus courant (34,9 %). Il était suivi du type PIDA (polyneuropathie inflammatoire démyélinisante aiguë, 32,6 %), du type NAASM (neuropathie axonale aiguë sensitivomotrice, 25,6 %) et du syndrome de Fisher (7 %). De façon notable, 15,1 % des patients ont montré leurs premiers symptômes dans leurs membres supérieurs ; 75,6% d’entre eux des symptômes de dysautonomie et 73,3 % de la douleur. En tout, 86 % des patients ont bénéficié soit d’un traitement par immunoglobulines (IgIV 9,3 %) ou d’un échange plasmatique (EP 74,4 %). La VMI a été nécessaire chez 39,5 % des patients (72,7 % pour le variant NAASM). Un modèle multivarié n’incluant pas les scores pronostiques publiés a révélé que le temps écoulé depuis l’apparition des premiers symptômes jusqu’à l’admission (< 15 jours), les variants axonaux, le score total au MRC (< 30) et la faiblesse bulbaire étaient les facteurs prédictifs indépendants du recours à la VMI. Un modèle incluant des échelles de gradation a révélé comme facteurs prédictifs l’apparition de symptômes affectant les membres inférieurs, un score au Erasmus GBS respiratory insufficiency (ou «Â EGRIS ») supérieur à 4 ainsi que la dysautonomie.

Conclusion :

Ces résultats suggèrent en somme que l’EGRIS est un bon outil pronostique de la VMI chez les patients atteints de SGB pour qui on note une prédominance des variants électro-physiologiques axonaux. Cela dit, d’autres données cliniques obtenues à un stade précoce doivent également être prises en compte.

Information

Type
Original Article
Copyright
© The Author(s), 2022. Published by Cambridge University Press on behalf of Canadian Neurological Sciences Federation
Figure 0

Table 1: Characteristics of the population hospitalized with Guillain–Barré syndrome

Figure 1

Figure 1: Relative frequency of electrophysiological subtypes among the 86 patients with Guillain–Barré syndrome (A). Rate of invasive mechanical ventilation according to electrophysiological subtypes (B). AIDP = acute inflammatory demyelinating polyneuropathy; AMAN = acute motor axonal neuropathy; AMSAN = acute motor sensory axonal neuropathy; MFS = Miller Fisher syndrome.

Figure 2

Figure 2: Logistic regression model for the prediction of respiratory failure, without including mEGOS or EGRIS as potential independent variables (A). Logistic regression model for the prediction of respiratory failure, including mEGOS or EGRIS as predictors (B). EGRIS = Erasmus GBS respiratory insufficiency score; MRC = Medical Research Council.

Figure 3

Table 2: Differences between patients with or without invasive mechanical ventilation (IMV)