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Parkinson Disease: The Relationship Between Non-motor Symptoms and Motor Phenotype

Published online by Cambridge University Press:  04 December 2015

Fang Ba
Affiliation:
Movement Disorder Program, Division of Neurology, University of Alberta, Kaye Edmonton Clinic, Edmonton, Alberta, Canada
Mona Obaid
Affiliation:
Movement Disorder Program, Division of Neurology, University of Alberta, Kaye Edmonton Clinic, Edmonton, Alberta, Canada National Neuroscience institute, King Fahad Medical City, Riyadh, Saudi Arabia
Marguerite Wieler
Affiliation:
Movement Disorder Program, Division of Neurology, University of Alberta, Kaye Edmonton Clinic, Edmonton, Alberta, Canada
Richard Camicioli
Affiliation:
Movement Disorder Program, Division of Neurology, University of Alberta, Kaye Edmonton Clinic, Edmonton, Alberta, Canada
W.R. Wayne Martin*
Affiliation:
Movement Disorder Program, Division of Neurology, University of Alberta, Kaye Edmonton Clinic, Edmonton, Alberta, Canada
*
Correspondence to: WR Wayne Martin, Movement Disorder Program, Division of Neurology, University of Alberta, Kaye Edmonton Clinic, 11400 University Ave., Edmonton, Alberta, Canada T6G 1Z1. Email: wayne.martin@ualberta.ca
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Abstract

Background: Parkinson disease (PD) presents with motor and non-motor symptoms (NMS). The NMS often precede the onset of motor symptoms, but may progress throughout the disease course. Tremor dominant, postural instability gait difficulty (PIGD), and indeterminate phenotypes can be distinguished using Unified PD Rating scales (UPDRS-III). We hypothesized that the PIGD phenotype would be more likely to develop NMS, and that the non-dopamine–responsive axial signs would correlate with NMS severity. Methods: We conducted a retrospective cross-sectional chart review to assess the relationship between NMS and PD motor phenotypes. PD patients were administered the NMS Questionnaire, the UPDRS-III, and the Mini-Mental State Examination score. The relationship between NMS burden and PD subtypes was examined using linear regression models. The prevalence of each NMS among difference PD motor subtypes was analyzed using chi-square test. Results: PD patients with more advanced disease based on their UPDRS-III had higher NMS Questionnaire scores. The axial component of UPDRS-III correlated with higher NMS. There was no correlation between NMS and tremor scores. There was a significant correlation between PIGD score and higher NMS burden. PIGD group had higher prevalence in most NMS domains when compared with tremor dominant and indeterminate groups independent of disease duration and severity. Conclusions: NMS profile and severity vary according to motor phenotype. We conclude that in the PD population, patients with a PIGD phenotype who have more axial involvement, associated with advanced disease and poor motor response, have a higher risk for a higher NMS burden.

Résumé

La relation entre les symptômes non moteurs et le phénotype moteur de la maladie de Parkinson.Contexte: Il existe des symptômes moteurs et non moteurs dans la maladie de Parkinson (MP). Les symptômes non moteurs (SNM) précèdent souvent le début des symptômes moteurs et ils peuvent progresser pendant toute l’évolution de la maladie. On peut distinguer les phénotypes où dominent le tremblement, l’instabilité posturale et les troubles de la démarche (IPTD) et le phénotype indéterminé au moyen des Unified PD Rating Scales (UPDRS-III). Nous avons émis l’hypothèse que les SNM sont plus susceptibles de survenir chez le phénotype IPTD et que les signes axiaux qui ne répondent pas au traitement par la dopamine sont corrélés à la sévérité des SNM. Méthode: Nous avons effectué une revue transversale rétrospective de dossiers afin d’examiner la relation entre le phénotype SNM et le phénotype moteur de la MP. Des patients atteints de la MP ont été évalués au moyen du questionnaire SNM, des UPDRS-III et du mini-examen de l’état mental. Nous avons utilisé l’analyse de régression linéaire pour évaluer la relation entre le fardeau des SNM et les sous-types de MP. Nous avons analysé la prévalence de chaque SNM dans différents sous-types moteurs de MP au moyen du test du chi-carré. Résultats: Les patients atteints de la MP dont la maladie était plus avancée selon les UPDRS-III avaient des scores plus élevés au questionnaire SNM. La composante axiale des UPDRS-III était corrélée à la présence de plus de SNM. Il n’existait pas de corrélation entre les SNM et les scores de tremblement. Il existait une corrélation significative entre le score IPTD et un fardeau plus important à cause des SNM. Le groupe à phénotype IPTD avait une prévalence plus élevée dans la plupart des domaines des SNM par rapport aux groupes où le tremblement dominait ou au groupe à phénotype indéterminé, indépendamment de la durée de la maladie et de sa sévérité. Conclusions: Le profile SNM et la sévérité varient selon le phénotype moteur. Nous concluons que dans la population de patients atteints de la MP, les patients présentant le phénotype IPTD qui ont plus de problèmes axiaux associés à un stade avancé maladie et à une mauvaise réponse motrice au traitement ont un risque plus élevé de présenter un fardeau plus élevé de SNM.

Information

Type
Original Articles
Copyright
Copyright © The Canadian Journal of Neurological Sciences Inc. 2015 
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Table 1 Demographic and clinical characteristics of patients

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Table 2 Demographic characteristics of TD, indeterminate, and PIGD groups

Figure 2

Table 3 Correlation between multiple determinants with NMS and motor measures of pd using univariate linear regression models in the overall PD group

Figure 3

Table 4 Chi-square analysis of patient proportions endorsing each of the NMS symptoms in different PD motor subtypes

Figure 4

Table 5 PD medication use in the motor subtypes