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Clinical Predictors of Acute Ischemia in Patients with Low-Risk Neurological Deficits

Published online by Cambridge University Press:  03 June 2024

Martha Marko*
Affiliation:
Department of Neurology, Medical University of Vienna, Wien, Austria
Francois Moreau
Affiliation:
Department of Medicine (Neurology), CIUSSS de l’Estrie - CHUS, Sherbrooke University, Sherbrooke, QC, Canada
Jean-Martin Boulanger
Affiliation:
Department of Neurology, Charles LeMoyne Hospital, Sherbrooke University, Longeuil, QC, Canada
Marie-Christine Camden
Affiliation:
Department of Neurosciences, Enfant-Jésus Hospital, Laval University, Quebec, QC, Canada
Bruce C.V. Campbell
Affiliation:
Department of Medicine and Neurology, Royal Melbourne Hospital, University of Melbourne, Parkville, Australia
Thalia S. Field
Affiliation:
Vancouver Stroke Program, Djavad Mowafaghian Centre for Brain Health, University of British Columbia, Vancouver, BC, Canada
Martin Krause
Affiliation:
Northern Clinical School, University of Sydney, Royal North Shore Hospital, Sydney, Australia
Robert Mikulik
Affiliation:
International Clinical Research Center, St. Anne’s University Hospital, Brno, Czech Republic Tomas Bata Regional Hospital, Zlin, Czech Republic
Andrew M. Penn
Affiliation:
Division of Neurology, Vancouver Island Health Authority, Victoria, BC, Canada
Richard H. Swartz
Affiliation:
Department of Medicine (Neurology), Sunnybrook Health Sciences Centre, University of Toronto, Toronto, ON, Canada
Michael D. Hill
Affiliation:
Department of Clinical Neurosciences, Cumming School of Medicine, University of Calgary, Foothills Medical Centre, Calgary, Canada Department of Radiology, Cumming School of Medicine, University of Calgary, Foothills Medical Centre, Calgary, Canada Department of Community Health Sciences, Cumming School of Medicine, University of Calgary, Foothills Medical Centre, Calgary, Canada Cumming School of Medicine, Hotchkiss Brain Institute, University of Calgary, Foothills Medical Centre, Calgary, Canada Department of Medicine, Cumming School of Medicine, University of Calgary, Foothills Medical Centre, Calgary, Canada
Shelagh B. Coutts
Affiliation:
Department of Clinical Neurosciences, Cumming School of Medicine, University of Calgary, Foothills Medical Centre, Calgary, Canada Department of Radiology, Cumming School of Medicine, University of Calgary, Foothills Medical Centre, Calgary, Canada Department of Community Health Sciences, Cumming School of Medicine, University of Calgary, Foothills Medical Centre, Calgary, Canada Cumming School of Medicine, Hotchkiss Brain Institute, University of Calgary, Foothills Medical Centre, Calgary, Canada
*
Corresponding author: Martha Marko; Email: martha.marko@meduniwien.ac.at
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Abstract:

Background:

Diagnosis of acute ischemia typically relies on evidence of ischemic lesions on magnetic resonance imaging (MRI), a limited diagnostic resource. We aimed to determine associations of clinical variables and acute infarcts on MRI in patients with suspected low-risk transient ischemic attack (TIA) and minor stroke and to assess their predictive ability.

Methods:

We conducted a post-hoc analysis of the Diagnosis of Uncertain-Origin Benign Transient Neurological Symptoms (DOUBT) study, a prospective, multicenter cohort study investigating the frequency of acute infarcts in patients with low-risk neurological symptoms. Primary outcome parameter was defined as diffusion-weighted imaging (DWI)-positive lesions on MRI. Logistic regression analysis was performed to evaluate associations of clinical characteristics with MRI-DWI-positivity. Model performance was evaluated by Harrel’s c-statistic.

Results:

In 1028 patients, age (Odds Ratio (OR) 1.03, 95% Confidence Interval (CI) 1.01–1.05), motor (OR 2.18, 95%CI 1.27–3.65) or speech symptoms (OR 2.53, 95%CI 1.28–4.80), and no previous identical event (OR 1.75, 95%CI 1.07–2.99) were positively associated with MRI-DWI-positivity. Female sex (OR 0.47, 95%CI 0.32–0.68), dizziness and gait instability (OR 0.34, 95%CI 0.14–0.69), normal exam (OR 0.55, 95%CI 0.35–0.85) and resolved symptoms (OR 0.49, 95%CI 0.30–0.78) were negatively associated. Symptom duration and any additional symptoms/symptom combinations were not associated. Predictive ability of the model was moderate (c-statistic 0.72, 95%CI 0.69–0.77).

Conclusion:

Detailed clinical information is helpful in assessing the risk of ischemia in patients with low-risk neurological events, but a predictive model had only moderate discriminative ability. Patients with clinically suspected low-risk TIA or minor stroke require MRI to confirm the diagnosis of cerebral ischemia.

Résumé :

RÉSUMÉ :

Prédicteurs cliniques de l’ischémie aiguë chez des patients présentant des déficits neurologiques à faible risque

Contexte :

Le diagnostic d’ischémie aiguë repose généralement sur la mise en évidence de lésions ischémiques dans le cadre d’un examen d’imagerie par résonance magnétique (IRM), une ressource diagnostique limitée. À cet égard, nous avons cherché à déterminer les associations entre les variables cliniques et les infarctus aigus détectés au moyen d’un examen d’IRM chez des patients soupçonnés d’avoir été victimes d’un accident ischémique transitoire (AIT) à faible risque ou d’un accident vasculaire cérébral (AVC) mineur. Qui plus est, nous avons cherché à évaluer les capacités de prédiction de ces associations.

Méthodes :

Nous avons effectué une analyse post-hoc de l’étude DOUBT (Diagnosis of Uncertain-Origin Benign Transient Neurological Symptoms). Il s’agit d’une étude de cohorte prospective et multicentrique portant sur la fréquence des infarctus aigus chez des patients présentant des symptômes neurologiques à faible risque. Le principal paramètre en matière de résultat a été défini comme des lésions détectées par imagerie de diffusion lors d’un examen d’IRM. Une analyse de régression logistique a été réalisée pour évaluer les associations entre les caractéristiques cliniques des patients et la positivité des résultats par imagerie de diffusion. La performance de notre modèle a été ensuite évaluée à l’aide de l’indice C de Harrel.

Résultats :

Chez 1028 patients, l’âge (RC 1,03 ; IC 95 % 1,01-1,05), les symptômes moteurs (RC 2,18 ; IC 95 % 1,27-3,65) ou liés à l’élocution (RC 2,53 : IC 95 % 1,28-4,80), de même que l’absence d’événement identique antérieur (RC 1,75 ; IC 95 % 1,07-2,99) ont été positivement associés à la positivité des résultats d’imagerie par diffusion. En revanche, le sexe féminin (RC 0,47 ; IC 95 % 0,32-0,68), les vertiges et l’instabilité de la démarche (RC 0,34 : IC 95 % 0,14-0,69), un examen normal (RC 0,55 ; IC 95% 0,35-0,85) et des symptômes résolus (RC 0,49 : IC 95% 0,30-0,78) ont été négativement associés à la positivité des résultats d’imagerie par diffusion. La durée des symptômes et toutes les combinaisons de symptômes supplémentaires n’étaient pas associées. Enfin, la capacité prédictive du modèle était modérée (indice C : 0,72 ; IC 95 % 0,69-0,77).

Conclusions :

Des renseignements cliniques détaillés sont utiles pour évaluer le risque d’ischémie chez les patients présentant des événements neurologiques à faible risque. Cela dit, notre modèle prédictif n’avait qu’une capacité de discrimination modérée. Sur le plan clinique, les patients chez lesquels on soupçonne un AIT à faible risque ou un AVC mineur ont besoin d’un examen d’IRM pour confirmer un diagnostic d’ischémie cérébrale.

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© The Author(s), 2024. Published by Cambridge University Press on behalf of Canadian Neurological Sciences Federation
Figure 0

Table 1. Univariable analysis–statistically significant associations of symptoms and symptom combinations with MRI-DWI-positivity

Figure 1

Table 2. Multivariable analysis–association of clinical findings with MRI-DWI-positivity

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